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Generative AI in der Logistik: Einordnung und Handlungsempfehlungen

Trendreport 2025/2026 

Wo steht Generative AI aktuell in der Logistik?​

Trendreport GenAI in der Logistik - Auszug auf Tablet

Generative AI entwickelt sich rasant von einem Technologietrend zu einem strategischen Thema für die Logistik. Doch wie weit ist der Einsatz bereits tatsächlich fortgeschritten? Welche Anwendungsfälle stehen im Fokus – und wo bestehen noch Unsicherheiten? 

 

Der Trendreport „Generative AI in der Logistik“ gibt einen fundierten Überblick über den aktuellen Status quo. Basierend auf einer eigenen Umfrage sowie ergänzt durch externe Studien beleuchtet der Report, wie Unternehmen den Einsatz von Generative AI bewerten, welche Potenziale sie sehen und welche Herausforderungen sie aktuell bremsen. Ziel ist es, Orientierung zu bieten – jenseits des Hypes, aber mit klarem Blick auf konkrete Einsatzmöglichkeiten. 

​​Was Sie im Trendreport erwartet​

​​Status quo & Markteinschätzung​

Erfahren Sie, wo Unternehmen aktuell stehen und wie hoch die strategische Relevanz eingeschätzt wird.

​​Relevante Anwendungsfälle​

Lesen Sie, welche Use Cases Unternehmen derzeit als besonders wertvoll bewerten.

Potenziale, Herausforderungen & Ausblick

Erhalten Sie eine differenzierte Einordnung und konkrete Empfehlungen für den Einstieg.

​​Warum sich der Download lohnt​

Cover Trendreport GenAI in der Logistik

Der Trendreport unterstützt Führungskräfte und Fachverantwortliche dabei, Generative AI realistisch einzuordnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Statt theoretischer Zukunftsbilder liefert das Dokument eine belastbare Grundlage für die eigene Positionierung: Wo stehen wir im Vergleich zu anderen Unternehmen? Welche Anwendungsfälle sind heute relevant – und welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um sinnvoll zu starten? 

 

Durch die Kombination aus eigenen Umfrageergebnissen, Marktbeobachtungen und externer Studien bietet der Report Orientierung in einem dynamischen Themenfeld. Erhalten Sie ein besseres Verständnis dafür, welche Chancen sich kurz- und mittelfristig ergeben, wo Grenzen liegen und welche nächsten Schritte sich für Pilotprojekte, interne Diskussionen oder strategische Initiativen ableiten lassen. 

​​Aktueller Überblick zum Einsatz von Generative AI in der Logistik​ 
​​Einordnung von Chancen und Grenzen auf Basis realer Umfrageergebnisse​ 
Relevante Use Cases entlang logistischer Kernprozesse​
​​Orientierung für Pilotprojekte und strategische Entscheidungen​ 

​​Generative AI in der Logistik​

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Ihr Kontakt für GenAI in der Logistik

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André Haff
Digital Supply Chain & Platform Business Development