Automatisierte Fotobetrugserkennung im Schadenmanagement
Manipulierte und generierte Schadenbilder zuverlässig erkennen
Die Versicherungsbranche steht aktuell vor großen Herausforderungen. In diesem Zuge gewinnt Betrug im Schadenmanagement zunehmend an Bedeutung. Experten und Expertinnen gehen davon aus, dass jeder zehnte Schadenfall ein sogenannter „Dubiosschaden“ ist und auffällige Betrugsmuster aufweist – jährlich entstehen der Branche dadurch geschätzte Schäden in Höhe von rund 6 Milliarden Euro.
Dubiosschäden und Betrug sind nicht neu. Die Art des Betrugs ändert sich jedoch fortlaufend. Durch die zunehmende Verfügbarkeit von KI-basierten Bildbearbeitungsprogrammen sind manipulierte Schadenbilder immer schwerer zu erkennen. Durch die zunehmende Verfügbarkeit KI‑basierter Bildbearbeitungsprogramme lassen sich manipulierte Schadenbilder immer schwerer erkennen. Automatisierte Fotobetrugserkennungssysteme leisten einen wichtigen Beitrag, Dubiosschäden zuverlässig zu identifizieren.
Arvato Systems unterstützt Versicherungen mit einer zukunftsfähigen Lösung, die moderne Betrugsmuster erkennt und Schadenprozesse nachhaltig absichert.
Vorteile einer automatischen Fotobetrugserkennung im Schadenmanagement
Betrug erkennen
Erkennt manipulierte oder KI-generierte Schadenfotos automatisiert und frühzeitig, sodass Betrugsfälle identifiziert werden, bevor eine unberechtigte Regulierung erfolgt.
Kosten senken
Entlastet die Betrugsabwehr und die Schadenbearbeitung, sodass potenziell unberechtigte Zahlungen reduziert und damit direkte Kosten verringert werden können.
Souveränität behalten
Der Betrieb in deutschen Rechenzentren unterstützt hohe Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität und unternehmenskritische Compliance‑Standards.
Falsch-Positive Meldungen vermeiden
Unsere Lösung minimiert falsch-positive Meldungen technisch und prozessual durch die Erkennung unschädlicher Manipulationen wie Markierungen und erneuter Anfragen an Bilder.
Konfigurierbares Regelwerk
Bei nicht eindeutig einzuordnenden Bildern unterstützt ein konfigurierbares Regelwerk die Aussteuerung und verhindert Überlastungen in Kumulus-Situationen.
Starke Partnerschaften
Die Zusammenarbeit mit führenden Inputmanagement‑Anbietern ermöglicht die Nutzung hochwertiger Rohdaten – ohne zusätzlichen Implementierungsaufwand für Versicherer.
Unsere Leistungen für Ihren Erfolg
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Erkennung manipulierter Bilder
Manipulierte Schadenbilder lassen sich mit bloßem Auge immer schwerer von Originalen unterscheiden. Ein mehrstufiges Analyseverfahren unterstützt dabei, solche Manipulationen zuverlässig zu identifizieren – unabhängig davon, welches KI‑Modell oder welches Bildbearbeitungsprogramm verwendet wurde.
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Erkennung generierter Bilder
Generierte Bilder waren früher leicht zu erkennen, doch moderne Bildmodelle erschweren die Unterscheidung zunehmend. Das Verfahren ist darauf ausgerichtet, auch hochwertige, realistisch wirkende generierte Inhalte zu identifizieren und entsprechend auszusteuern.
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Rückwärtssuche von Bildern
Nicht jedes eingereichte Bild stammt tatsächlich von der Person, die es einreicht. Häufig werden frei verfügbare Bilder aus dem Internet genutzt. Eine integrierte Rückwärtssuche vergleicht das Bildmaterial mit öffentlich zugänglichen Quellen und steuert Auffälligkeiten aus.
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Erkennung mehrfach eingereichter Bilder
Bilder werden in Betrugsfällen möglicherweise nicht nur einmal eingereicht, sondern auch mehrfach genutzt. Ein automatisierter Abgleich erkennt solche Mehrfacheinreichungen zuverlässig und weist auf mögliche Zusammenhänge oder Dubletten hin. Dabei erkennt unsere Lösung diese Doppelungen, auch wenn sich Perspektive oder Ausschnitt leicht unterscheidet.
Ihr Kontakt für Automatisierung im Schadenmanagement