Künstliche Intelligenz in der Produktion

Volatile Lieferketten, steigende Energie- und Materialkosten sowie der Fachkräftemangel erhöhen den Handlungsdruck in der Fertigungsindustrie. Wir bei Arvato Systems verstehen diese Schmerzpunkte und unterstützen Sie dabei, die Digitale Transformation aktiv zu gestalten. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei, Anlagen besser auszulasten, Qualität zu sichern, Wissen schneller verfügbar zu machen und Entscheidungen auf Basis aktueller Daten zu treffen.

KI ist nur so leistungsfähig wie die zugrunde liegenden Daten. In vielen Unternehmen liegen Maschinen-, Qualitäts-, Logistik- und ERP-Daten noch in isolierten Silos. Die Integration von Operational Technology (OT) und Information Technology (IT) schafft eine gemeinsame Datenbasis: Sensordaten aus der Fertigung werden mit Informationen aus Planung, Materialwirtschaft und Instandhaltung verknüpft.

Mithilfe der gemeinsamen Datenbasis lassen sich bspw. Digitale Zwillinge umsetzen. Standards wie die Asset Administration Shell, kurz AAS, unterstützen dabei, Informationen strukturiert und über Systemgrenzen hinweg nutzbar zu machen. So entsteht die Grundlage für Echtzeitanalysen, belastbare Prognosen und schrittweise automatisierte Abläufe. Die Schaffung einer Datenbasis bietet eine offen konzipierte Lösung von Arvato Systems. Sie lässt sich flexibel in bestehende Systemlandschaften integrieren.

Sind Daten aus Produktion, Qualität, Logistik und ERP-Systemen miteinander verknüpft, kann KI ihr Potenzial entfalten. Statt isolierter Auswertungen entstehen intelligente Anwendungen, die Mitarbeitende unterstützen, Prozesse optimieren und Entscheidungen beschleunigen. Besonders erfolgreich sind Unternehmen, die mit klar abgegrenzten Anwendungsfällen starten und diese schrittweise skalieren. Die folgenden Beispiele zeigen typische Einsatzszenarien in der Fertigungsindustrie.

• Predictive Maintenance: KI-gestützte vorausschauende Wartung

  KI analysiert kontinuierlich Sensordaten und Maschinenzustände, um Verschleiß und drohende Störungen frühzeitig zu erkennen. So lassen sich Wartungen gezielt planen, ungeplante Stillstände reduzieren und die Anlagenverfügbarkeit erhöhen.

• Qualitätsmanagement: Qualität in Echtzeit absichern

  KI erkennt Abweichungen in Produktions- und Qualitätsdaten bereits während des Fertigungsprozesses. Dadurch lassen sich Ursachen schneller beheben, den Ausschuss reduzieren und die Produktqualität nachhaltig verbessern.

• Generative KI: Wissen dort bereitstellen, wo es benötigt wird

  Generative KI macht verteilte Wartungsanleitungen, Arbeitsanweisungen und Expertenwissen in natürlicher Sprache schnell zugänglich. Mitarbeitende erhalten in Sekunden passende Antworten, was Einarbeitungszeiten verkürzt und wertvolles Unternehmenswissen sichert.

Viele Optimierungspotenziale enden nicht an den Werkstoren. Lieferanten, Kunden und Servicepartner verfügen oft über relevante Informationen, die für ganzheitliche Entscheidungen benötigt werden. Datenräume ermöglichen den sicheren und souveränen Austausch dieser Daten über Unternehmensgrenzen hinweg.

Die Plattform Industrie 4.0 definiert Industrial AI als Zusammenspiel von vier aufeinander aufbauenden Layern. Erst wenn diese Ebenen durchgängig verbunden sind, können aus industriellen Daten skalierbare KI-Anwendungen und messbare Wertschöpfung entstehen:

• AI-ready Infrastructure: Eine leistungsfähige und sichere IT-/OT-Infrastruktur stellt Rechenleistung, Konnektivität und den zuverlässigen Zugriff auf industrielle Daten bereit.
• Industrial Datasets: Strukturierte, qualitativ hochwertige und interoperable Datensätze bilden die Grundlage, um KI-Modelle für industrielle Anforderungen zu trainieren und zu betreiben.
• Industrial AI Models: Auf industrielle Prozesse zugeschnittene KI-Modelle analysieren Zusammenhänge, erstellen Prognosen und leiten Handlungsempfehlungen ab.
• Industrial AI Solutions: Einsatzbereite Lösungen integrieren die Modelle in konkrete Produktions- und Geschäftsprozesse und machen den Nutzen im operativen Alltag messbar.

Erfolgreiche Unternehmen starten mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall, validieren den Nutzen und skalieren anschließend schrittweise. Arvato Systems begleitet Industrieunternehmen entlang der gesamten KI-Journey – von der Datenintegration über die Entwicklung von KI-Anwendungen bis hin zum produktiven Betrieb. Mit unserer offenen Lösung schaffen wir die Grundlage für KI, Digitale Zwillinge, Datenräume und den Digitalen Produktpass. Durch die Verbindung von IT und OT unterstützen wir Unternehmen dabei, Potenziale schneller zu identifizieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu realisieren.

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