Lösungen & Produkte
ArvatoSystems_Blog_BigQuery_scott-graham-5fNmWej4tAA-unsplash

Was ist Google BigQuery?

Modern Data Warehouse Management aus der Google Cloud

Was ist BigQuery?
10.06.2021
Google Cloud Platform
Datenmanagement
Cloud

Daten sind der Treibstoff für die heutige Wirtschaft und die Grundlage vieler Geschäftsmodelle. Mit Google BigQuery, einer modernen, cloudbasierten Data-Warehouse-Lösung, unterstützt Arvato Systems Unternehmen dabei, aus ihren stetig wachsenden Datenmengen sofort umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen - und dabei die Kosten zu senken. 

Wozu dient ein Modern Data Warehouse?

Die Menge der geschäfts- und kundenbezogenen Daten, die Unternehmen produzieren und zur Verfügung haben, wächst ständig. CIOs stehen daher unter zunehmendem Druck, diese Daten zu nutzen, um daraus Erkenntnisse für ihr Geschäft zu gewinnen - eine echte Herausforderung angesichts der schieren Menge an Daten. Was Unternehmen wirklich von ihrem Data Warehouse brauchen, sind ganzheitliche Datenanalysen und daraus abgeleitet sofort umsetzbare Wettbewerbsvorteile.  


Google BigQuery als cloudbasierte Data-Warehouse-Lösung

Das Herzstück eines Google Data Warehouse ist BigQuery - ein Tool, das Gigabyte- bis Petabyte-große Mengen von Streaming-Daten mit erstaunlicher Geschwindigkeit verarbeiten kann. Es kann die Datenbereitstellung in das Warehouse automatisieren und Erkenntnisse zugänglich machen. Die schnelle In-Memory-Business Intelligence (BI)-Engine ermöglicht schnellere Berichte und Analysen. 


Vorteile von Google BigQuery

 Bricht Datensilos auf und bietet eine 360-Grad-Sicht auf das Geschäft 
Situationsbewusste Anwender identifizieren und reagieren auf Geschäftsereignisse in Echtzeit 
Eine klare Sicht ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen 
Schnellere Gewinnung prädiktiver Erkenntnisse 
Einfache und leistungsstarke Datensicherheit und -verwaltung  

BigQuery adressiert die Datenprobleme von Unternehmen

Die Lösung Google BigQuery ist an die geschäftlichen Anforderungen von Unternehmen angepasst: Sie sammelt alle relevanten Daten an einem Ort, gibt sofort Auskunft, blickt in die Zukunft und liefert Antworten auf dringende Fragen, wodurch Geschäftseinblicke in Echtzeit ermöglicht werden. Kurz gesagt, sie adressiert die größten Herausforderungen, denen sich Unternehmen beim Datenmanagement gegenübersehen:

  • Geschäftsanforderungen und ständig steigende Volumina, die die IT-Kapazitäten und Betriebsbudgets übersteigen.
  • Daten, die unstrukturiert und oft über mehrere Plattformen verstreut sind, aber in der Zentrale in Echtzeit benötigt werden.
  • Unterschiedliche Zahlen für dasselbe Thema.
  • Enorme Kosten, die durch On-Premise Data Warehouses entstehen.
  • Bestehende Lösungen, die keine Zukunftsprognosen oder personalisierte Empfehlungen zulassen.

Unternehmen profitieren enorm von dieser Cloud-basierten Data-Warehouse-Lösung, die ihnen hilft, die riesigen, gesammelten Datenmengen zu bewältigen, deutlich verbesserte Erkenntnisse zu generieren und gleichzeitig ihre Ressourcen und ihr Budget besser zu verteilen.

BigQuery: Modern Data Warehouse Management mit Google

Verbessern Sie Ihre Performance mit modernem Data Warehouse Management. Erfahren Sie mehr über Google BigQuery und die Leistungen von Arvato Systems.

Infografik: Anforderungen an ein Modern Data Warehouse

Was sind die Top 7 Anforderungen an ein modernes Data Warehouse? Jetzt Infografik herunterladen!

SAP on Google Cloud Platform meets BigQuery

Was passiert, wenn ein SAP System auf ein intelligentes Data Warehouse wie BigQuery trifft? Wir verraten es Ihnen in unserem Blogbeitrag.

Verfasst von

ArvatoSystems_MA_Sven Müller
Sven Müller
Experte für Google Cloud