Data Fabric: Datenintegration neu definiert

Teil unseres Angebots ist die Implementierung von zentralen Datenplattformen mithilfe nativer Cloud-Services. Diese Plattformen gewährleisten Skalierbarkeit, Kostentransparenz und Zukunftssicherheit. Durch die Nutzung dieser modernen Cloud-Technologien können Sie Ihre digitale Transformation beschleunigen und die Time-to-Value erheblich verkürzen.

IoT-Datenplattformen ermöglichen die Zusammenführung von IoT-Daten mit relevanten Stamm- und Transaktionsdaten aus Ihrer bestehenden Infrastruktur. Das ermöglicht Echtzeit-Datenanalysen für M2M/IoT-Geschäftszwecke, um messbaren Mehrwert zu generieren. Damit maximieren Sie das Potenzial Ihrer IoT-Investitionen und verbessern Ihre Geschäftsprozesse nachhaltig.

Datenkataloge spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der steigenden Anzahl verschiedener Datenquellen und -typen. Wir organisieren und katalogisieren diese Daten sorgfältig, wodurch die Suche nach spezifischen Informationen erheblich erleichtert wird. Das ermöglicht es Ihnen, Daten schnell zu finden und effizient für Business Intelligence-Analysen zu nutzen. Mit Datenkatalogen schaffen wir eine transparente und effektive Datenverwaltung, die die Grundlage für fundierte Entscheidungen und wertvolle Erkenntnisse in Ihrem Unternehmen bildet.

Unsere Herangehensweise an Data Governance umfasst einen ganzheitlichen Beratungsansatz, der Ihr gesamtes Unternehmen betrachtet. Unser Ziel ist es, Sie darauf vorzubereiten, Data Governance eigenständig zu etablieren oder mit technischer Unterstützung umzusetzen. Dabei helfen wir Ihnen, klare Strukturen und Prozesse zu schaffen, um Daten effektiv zu verwalten und zu nutzen. Wir legen den Schwerpunkt darauf, Ihre Organisation auf eine datenorientierte Kultur vorzubereiten, um die Qualität, Sicherheit und Compliance Ihrer Daten zu gewährleisten und den maximalen Wert aus Ihren Daten zu ziehen.

Unsere Expertise liegt in der Beratung, Konzeption und Umsetzung einer Data-Mesh-Architektur für Ihr Unternehmen. Wir stehen Ihnen zur Seite, um mögliche Datendomänen und geeignete Technologien zu identifizieren. Eine Data-Mesh-Architektur ermöglicht es, Daten in Ihrem Unternehmen effizient zu organisieren und zu verwalten, indem sie in Domänen aufgeteilt werden, die von verteilten Teams betreut werden. Dieser Ansatz fördert eine bessere Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Datenverarbeitung und -analyse.

Die neueste Generation von BI- und Reporting-Tools ist so benutzerfreundlich wie Excel, aber mit erweiterten Funktionen. Diese Tools ermöglichen es Ihnen, eine datengesteuerte Kultur aufzubauen, indem sie mehr Freiheit und Autonomie bei der Datenverarbeitung bieten. Mit Self-Service BI-Tools können Mitarbeitende eigenständig auf Daten zugreifen, Berichte erstellen und Analysen durchführen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Das fördert nicht nur die Effizienz, sondern auch die Innovationskraft in Ihrem Unternehmen.

Data- und AI-Projekte decken vielfältige Unternehmensanforderungen ab, je nach spezifischen Herausforderungen und Zielen. Sie verbessern die Datenanalyse und -verarbeitung, automatisieren Prozesse, ermöglichen Vorhersagen und Modellierung, personalisieren Angebote, unterstützen Betrugserkennung und Sicherheit, fördern Innovationsmanagement und tragen so zur Steigerung der Effizienz, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen bei, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten.

Eine erfolgreiche Datenmigration erfordert eine sorgfältige Vorbereitung und Durchführung. Es ist wichtig, eine solide Datenmigrationsstrategie im Sinne des Unternehmens zu entwickeln, um sicherzustellen, dass die Migration reibungslos verläuft und die Daten sicher in die geplante Zielumgebung transferiert werden. Unser Vorgehen umfasst sämtliche Phasen der Datenmigration und deckt dabei unterschiedliche Szenarien von Datenmigrationen ab. Dabei unterstützt unser Framework während der Vorbereitung und Durchführung komplexer Datenmigrationprojekten.

Data Fabric ist eine moderne Datenintegrationsarchitektur und -strategie, die verschiedene Datenquellen und -systeme nahtlos verbindet. Sie ermöglicht die effiziente Integration und Verwaltung von Daten unabhängig von deren physischer Speicherung oder Herkunft. Durch fortschrittliche Technologien wie Big Data und Cloud-Computing bietet sie einheitlichen Datenzugriff, erhöht die Datenagilität und erleichtert den Zugriff auf geschäftskritische Informationen. Mehr zu Daten und Automatisierung erfahren Sie hier.

Data Management und Data Fabric sind zwei eng miteinander verbundene Konzepte. Eine Data Fabric ist eine einheitliche Architektur, die aus darauf laufenden Diensten oder Technologien besteht und verschiedene Cloud- und On-Premises-Umgebungen miteinander verbindet. Sie unterstützt Unternehmen mittels übergreifender Funktionalität bei der Verwaltung ihrer Daten. Data Fabric kann als eine Art “Datenmanagement-Plattform” betrachtet werden, die Unternehmen dabei hilft, ihre Daten effektiver zu verwalten und zu nutzen.
 

Darüber hinaus ermöglicht Data Fabric eine ganzheitliche Sicht auf Unternehmensdaten, die wiederum Data Governance und Data Management unterstützt. Data Governance befasst sich damit, wer auf welche Daten zugreifen kann und wer für deren Qualität und Sicherheit verantwortlich ist. Data Management ist der technische Aspekt, der die Datenpflege und -verarbeitung sicherstellt. Beide sind eng mit Data Fabric verbunden, da sie auf der einheitlichen Datenbasis aufbauen, die Data Fabric bereitstellt. Laden Sie kostenlos unser eBook zu Modern Data Management herunter und informieren Sie sich. 

Der Hauptunterschied zwischen Data Fabric und Data Mesh liegt in ihrem Ansatz zur Datenverwaltung. Data Fabric konzentriert sich auf eine zentralisierte Datenintegration und -verwaltung, während Data Mesh auf dezentrale Datenverantwortlichkeit setzt und Daten in domänenspezifische Teams aufteilt. Data Fabric ist technologiezentrierter, während Data Mesh auf die Organisation und Kultur ausgerichtet ist. Die Wahl zwischen beiden Ansätzen hängt von den individuellen Bedürfnissen und Zielen einer Organisation ab. Bei Fragen stehen Ihnen unsere Expert:innen zur Verfügung. 

Die Implementierung einer effektiven Datenintegrationsarchitektur erfordert fundiertes Fachwissen, technologische Lösungen und Branchenkenntnisse. Ein erfahrener Partner wie Arvato Systems bietet all dies und kann maßgeschneiderte Integrationslösungen entwickeln. Arvato Systems sorgt für Skalierbarkeit, Sicherheit, Datenschutz und bietet umfassenden Support, um sicherzustellen, dass Ihre Datenintegrationsarchitektur reibungslos funktioniert und den aktuellen Anforderungen entspricht. Lassen Sie sich beraten.