Mehrwerte durch souveräne Datenräume

Die industrielle Transformation ist in vollem Gange. Während in der Vergangenheit vor allem das Sammeln großer Datenmengen im Vordergrund stand, konzentrieren wir uns heute darauf, aus diesen Daten echten geschäftlichen Mehrwert zu ziehen.  Dabei ist die Entwicklung hin zur Smart Data Economy weit mehr als eine rein technische Modernisierung – sie bedeutet eine grundlegende strategische Neuausrichtung für Unternehmen und ihre Zusammenarbeit untereinander.

In der Fertigungsindustrie haben sich Daten längst als essenzieller Bestandteil für strategische Entscheidungen etabliert. Trotzdem bleibt der überwiegende Teil der gewonnenen Daten bisher ungenutzt – nach aktuellen Schätzungen werden etwa 80% der erfassten Industriedaten weder analysiert noch weiterverarbeitet (Quelle: „Deutsche Unternehmen nutzen ihre Daten unzureichend“, in: VDI Nachrichten, 12. Juni 2024), sondern verbleiben ungenutzt in den Systemen und Maschinen. Dadurch gehen zahlreiche Erkenntnisse über Abläufe, Maschinenperformance und Qualitätsindikatoren verloren, die für Optimierung oder innovative Services wertvoll wären. Um dieses Problem zu adressieren, gelten Datenräume als vielversprechender Ansatz: Sie ermöglichen die strukturierte und sichere Nutzung von dezentralen Datenquellen, auch über Unternehmensgrenzen hinweg, ohne dass alle Informationen in einem zentralen System zusammengeführt werden müssen.

Ein kritischer Erfolgsfaktor ist die Datensouveränität. Viele Unternehmen zögern, Informationen zu teilen, aus Sorge vor Kontrollverlust. Genau hier setzen Datenräume an und ermöglichen den Austausch von Daten durch einen kontrollierten Zugriff.

Ein technologischer Schlüsselbaustein, welcher den Datentausch ohne Kontrollverlust ermöglicht und auf der AAS aufbaut, ist der Eclipse Dataspace Connector. Er schafft einen sicheren, richtliniengesteuerten Austausch zwischen Organisationen.

Bevor Daten fließen, stimmen alle beteiligten Organisationen einem digitalen Vertrag zu. Dies schafft die notwendige Vertrauensbasis für kollaborative Geschäftsmodelle.

Ein Datenraum in der Fertigungsindustrie vereint typischerweise alle relevanten Akteure entlang der Wertschöpfungskette. Dazu gehören unter anderem:

• Hersteller (Produzenten von Gütern oder Anlagen)
• Zulieferer (Lieferanten von Komponenten, Materialien oder Vorprodukten)
• Dienstleistungspartner – etwa Service- und Wartungsunternehmen oder IT/Technologie-Partner
• Logistik- und Vertriebspartner (Speditionen, Händler)
• Kunden oder Betreiber der Maschinen/Anlagen (z. B. Fabrikbetreiber)

• Gegebenenfalls Recycling- und Entsorgungsbetriebe (für Kreislaufwirtschaft)

   

All diese Parteien können in einem Datenraum direkt oder indirekt eingebunden sein und Daten untereinander austauschen. Das Besondere: Jeder Teilnehmer entscheidet selbst, welche seiner Daten er freigibt und an wen – zum Beispiel ein Zulieferer nur an einen bestimmten Hersteller – und behält jederzeit die Datenhoheit. Durch die gemeinsame Datenplattform können so vormals isolierte Informationsinseln verbunden werden, was neue Kooperationen ermöglicht. In Deutschland wird dieses Prinzip etwa in Projekten wie Manufacturing-X bzw. Factory-X erprobt, wo Hersteller, Zulieferer, Servicepartner bis hin zu Recyclingbetrieben innerhalb eines Datenraums vernetzt Daten austauschen, ohne die Kontrolle über ihre jeweils eigenen Informationen zu verlieren.

In einem industriellen Datenraum können unterschiedliche Daten und Informationen zwischen den Partnern geteilt werden – je nachdem, was für die Zusammenarbeit nötig und sinnvoll ist. Typische Beispiele sind:

• Produkt- und Produktionsdaten: Produktstammdaten (z. B. Materialzusammensetzung, Stücklisten) sowie Produktionsparameter und Messdaten aus Maschinen und Anlagen. Auch Qualitätsdaten und Prozesskennzahlen können ausgetauscht werden, um etwa die Fertigungsqualität über die Lieferkette hinweg zu verbessern. 
   
• Wartungs- und Betriebsdaten: Informationen über Maschinenzustände, Wartungshistorien, Störungsmeldungen oder Ersatzteil- und Reparaturdaten. So können z. B. Hersteller oder Servicepartner Zugriff auf die aktuellen Betriebsstunden einer Anlage oder anstehende Wartungstermine erhalten, um proaktiv Services anzubieten. 
   
• Lieferkettendaten: Bestands- und Lieferinformationen, Auftragsstatus, Logistik- und Traceability-Daten. Durch das Teilen solcher Daten im Datenraum entsteht Transparenz entlang der Supply Chain, etwa um Lieferengpässe frühzeitig zu erkennen oder Herkunftsnachweise zu erbringen.
   

• Produktlebenszyklus-Informationen: Beispielsweise der Digitale Produktpass (DPP), der über einen Datenraum verteilt werden kann. Darin bündeln sich alle wichtigen Infos zu einem Produkt über seinen gesamten Lebenszyklus – von Herstellung über Nutzung bis Recycling. So könnten etwa nachgelagerte Nutzer einer Maschine im Datenraum auf Konstruktionsdaten, Gebrauchsanweisungen, Wartungspläne oder umweltrelevante Entsorgungsinformationen zugreifen, die vom Hersteller und den Zulieferern bereitgestellt werden. 

   

Wichtig ist, dass sensible Informationen dabei geschützt bleiben. Im Datenraum werden deshalb nur diejenigen Datenfelder an konkrete Berechtigte freigegeben, die notwendig sind – und selbst diese nur für autorisierte Partner und oft in aggregierter oder anonymisierter Form. Ein Beispiel: Zwei Komponenten-Zulieferer könnten im Datenraum nur bestimmte Messwerte ihrer Bauteile austauschen, damit ein Datenservice automatisch passende Teile „verheiratet“, ohne dass die Unternehmen ihre vollständigen Produktionsgeheimnisse preisgeben. Insgesamt lässt sich jede Art von digital vorliegender Information teilen, sofern die Teilnehmenden sich darüber verständigen – von einfachen Sensordaten und Stücklisten bis zu komplexen 3D-Modellen oder Fertigungsplänen – solange dafür technische Schnittstellen und klare Nutzungsvereinbarungen bestehen.

In einem ersten Pilotprojekt werden wir gemeinsam mit unserem Kunden demonstrieren, wie der Einstieg in den grenzüberschreitenden Datenaustausch gestaltet werden kann. Auf dieser Grundlage entwickeln wir als konkretes Praxisbeispiel das Patch Management für Anlagenkomponenten. 

Das Ziel ist es, einen transparenten Überblick über die verwendeten Geräte sowie deren Hard- und Softwarestände zu erhalten. Außerdem sollen verfügbare Patches und deren Bedeutung hinsichtlich ihrer Kritikalität transparent dargestellt werden. Auf dieser Basis wird ein sicherer und nachvollziehbarer Prozess für Updates entwickelt. Zusätzlich kommt der Datenraum auch für weitere Bereiche wie das Device Management und das Digitale Kalibrierzertifikat (eine maschinenlesbare, XML-basierte digitale Version eines klassischen Kalibrierscheins) zum Einsatz. 

Wir wissen, dass jede Branche eigene Anforderungen hat. Bei Arvato Systems beschäftigen wir uns nicht nur mit den regulatorischen Anforderungen und Eigenheiten der Fertigungsindustrie. Wir verfügen darüber hinaus unter anderem über Branchen Know-how in der Energie- & Versorgungswirtschaft, im Gesundheitswesen, der Konsumgüterindustrie sowie der Logistik. 

Im Gesundheitswesen können wir beispielweise über unsere Mitgliedschaft bei sphin-X  (ein übergreifendes, interoperables, vernetztes und offenes Gesundheitsdatenökosystem) zeigen, dass wir Lösungen für hochsensible, personenbezogene Daten umsetzen können.

Im Rahmen der Entwicklung von Datenökosystemen legen wir den Fokus auf das Onboarding von Unternehmen, der Bereitstellung von Mehrwertservices, wie bspw. den Digitalen Produktpass sowie weitere datenbasierte Services. Dabei agieren wir für unsere Kunden branchenübergreifend als kompetenter Partner für den Austausch und die gemeinsame Gestaltung innovativer Lösungen.